Journal of Informatics , Artificial Intelegence and Internet of Thing

PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEB DAN ANDROID DATA KEBUDAYAAN DI KABUPATEN BREBES

Ali Sofyan — 2022-11-30

Budaya daerah haruslah dilestarikan, ada berbagai macam kebudayaan yang ada di dalam masyarakat. Kebudayaan terkadang kurang di minati oleh anak muda, sehingga kelestarianya sulit untuk dijaga. Dinas kebudayaan dan pariwisata kabupaten Brebes sebagai Lembaga resmi di pemerintahan bertugas membina kelestarian kebudayaan di masyarakat. Ada berbagai macam bentuk kebudayaan yang kadang tidak tercatat dalam data. Internet sebagai media komunikasi yang efisien maka perlu di terapkan dalam upaya pelestarian data kebudayaan. Pencataan saat ini dilakukan sendiri oleh Dinas tanpa keterlibatan masyarakat. Pada perancangan ini dikembangakan aplikasi pendataan berbasis website dan android. System ini akan diajalankan secara realtime dalam update data kebudayaan di kabupaten Brebes. Sistem dikembangkan dengan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan. Dengan framework Boostrap.

SURVEI INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN PUBLIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP PROCESS PADA DINAS PMPTSP KABUPATEN TEGAL BERBASIS WEBSITE

Eko Budiraharjo — 2022-11-30

Kantor Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (Dinas PMPTSP) Kabupaten Tegal adalah lembaga yang menyediakan layanan kepada publik yang saat ini belum memiliki sistem penilaian kepuasan layanan dari masyarakat, sehingga Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (Dinas PMPTSP) tidak dapat mengetahui penilaian atau keluhan dari masyarakat terhadap layanan publik yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan publik terhadap pelayanan publik di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (Dinas PMPTSP). Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam memperoleh nilai Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM). Adapun aplikasi tersebut dibangun dengan berbasis website, sehingga dapat memudahkan pengguna dalam melakukan penilaian hanya dengan website. Hasil pengujian penelitian ini menghasilkan nilai tingkat kepuasan publik yang diurutkan berdasarkan data tertinggi sebagai nilai akhir dari perhitungan AHP yang dapat memudahkan Kantor Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (Dinas PMPTSP) dalam melihat kategori layanan mana yang harus dimaksimalkan. Pada pengujian aplikasi dengan 150 responden pada bulan September 2020, diperoleh tingkat kepuasan masyarakat dalam pelayanan publik pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (Dinas PMPTSP) yaitu 82,07 % dengan predikat pelayanan yaitu B (Baik).

METODE PENGHILANG INTERFERENSI PADA TEKNOLOGI KOMUNIKASI NIRKABEL WLAN 80211.ac

Fathiah Isralestina — 2022-11-30

Standar WLAN IEEE802.11ac terbaru memiliki kecepatan data hingga 3.466 Gbps dengan menggunakan bandwidth 80MHz dan delapan aliran spasial dalam indeks skema pengkodean modulasi 9. Selain koneksi yang dihasilkan sangat cepat, konfigurasi beberapa aliran ini menarik sinyal interferensi yang padat. Penelitian ini menyajikan metode linier dan non-linier untuk membatalkan interferensi dalam pengaturan sistem komunikasi WLAN. Metode-metode tersebut dibandingkan dari sisi kinerja dan kompleksitas komputasinya. Metode yang dibandingkan tidak hanya membatalkan interferensi tetapi juga menggabungkan daya banyak jalur (multipath) untuk mendapatkan rasio sinyal terhadap noise yang optimal. Zero Forcing (ZF) memiliki performa yang rendah bersamaan dengan kompleksitas komputasi yang rendah pula. Minimum Mean Square Error (MMSE) mempertimbangkan daya noise untuk memberikan kinerja yang lebih baik dengan kompleksitas komputasi yang rendah. Maximum Likelihood Detection (MLD) memberikan kinerja terbaik dengan biaya kompleksitas tertinggi, terutama saat menangani banyak aliran. Di sisi lain, metode modern lainnya, seperti Sphere Detection dan k-best menawarkan kinerja yang mendekati MLD dengan kompleksitas yang lebih rendah. Perbandingan metode-metode tersebut dilakukan di bawah model kanal dalam ruangan dari IEEE802.11n Task Group.

PENERAPAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTED DECISION TREES PADA ADABOOST UNTUK KLASIFIKASI STATUS DESA

Hasbi Firmansyah — 2022-11-30

Sistem informasi masuk di desa, harus bekerjasama dengan pihak terkait salah satunya dengan Kementerian Desa PDTT bekerjasama dengan Badan Perencanaan Pembangunan Nasional dan Badan Pusat Statistik. Salah satu metode paling populer untuk menyelesaikan masalah ketidakseimbangan kelas adalah pengambilan. Namun, metode under-sampling dan over-sampling yang paling banyak digunakan mengubah distribusi kelas asli dari data yang tidak seimbang dengan menghilangkan instance kelas mayoritas atau meningkatkan instance kelas minoritas. Gradient Boosted Decision Tree (GBDT) adalah algoritma ensemble dari model regresi atau model pohon klasifikasi yang menggabungkan fungsi-fungsi parameter sederhana dengan hasil yang 'buruk' (tingginya kesalahan prediksi) untuk menciptakan prediksi yang sangat akurat. algoritma yang diusulkan memiliki kinerja terbaik dengan nilai rata-rata adalah 88.91% dibandingkan dengan algoritma lainnya di mana masing-masing nilai accuracy nya adalah 63.26%, 40.16%, 78.13%, 84.38%. Algoritma unggul kedua, ketiga dan keempat adalah metode Adabost+GBDT,GBDT,DT dan NB. Pada pengukuran Classification Error, algoritma yang diusulkan memiliki nilai rata-rata classification error pertama paling kecil dibanding algoritma lainnya, nilai masing-masing adalah 36.74% (DT), 59.84% (NB), 21.87% (GBDT), 15.62% (Adaboost+GBDT) dan 11.09%(SMOTE+Adaboost+GBDT metode usulan).

KOMPARASI ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAIVE BAYES UNTUK PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMK DI BREBES

Ria Indah Fitria — 2022-11-30

Sekolah Menengah Kejuruan adalah salah satu jenjang pendidikan menengah dengan kekhususan mempersiapkan lulusannya untuk siap bekerja. Pendidikan kejuruan mempunyai arti yang bervariasi namun dapat dilihat suatu benang merahnya. Banyak sekali alumni dari SMK yang setelah mereka lulus menginginkan pekerjaan di perusahaan besar agar dapat memperoleh gaji yang lumayan besar. Pendaftaran di SMK memiliki beberapa kriteria, Misalnya 1) Tempat jarak tinggal calon siswa dekat dengan sekolah, 2) nilai rata- rata raport , dan 3) Prestasi non akademik atau akademik. Calon siswa yang memenuhi 3 kriteria diatas maka akan diterima di SMK. Dalam penelitian ini diusulkan metode yang digunakan adalah Agoritma Naive Bayes dan regresi logistic.

PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT RUMAH

Rizki Prasetyo Tulodo — 2022-11-30

Kebutuhan penting yang harus dimiliki adalah rumah, banyak orang yang dapat membelinya secara tunai maupun kredit, pada kasus ini Bank memberikan pelayanan yang memudahkan para nasabahnya untuk memiliki rumah dengan cara Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Penelitian ini mengambil studi pada bank ABC dalam memberikan kelayakan kredit, pada saat ini pemberian kredit kepada nasabah atau debitur hanya berdasarkan pendapatan debitur sehingga menimbulkan kredit macet dalam proses berjalanya kredit. Dengan demikian penelitian ini digunakan dua model algoritma yang akan dibandingkan hasilnya, yaitu algoritma Naive Bayes dan C4.5. Algoritma C4.5 merupakan metode klasifikasi dan metode prediksi pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan. Naive Bayes memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya dengan mempelajari korelasi hipotesis yang merupakan label kelas yang menjadi target pemetaan dalam klasifikasi dan evidence yang merupakan fitur-fitur yang menjadi masukan dalam model klasifikasi. Hasil perbandingan prediksi Algoritma C4.5 dan Naive Bayes yang menghasilkan akurasi sebesar 99,03% untuk C4.5 dan sebesar 98,71% dengan menggunakan perbandingan 70:30, kesimpulan dalam penelitian ini tingkat akurasi dengan menggunakan metode algoritma C4.5 lebih tinggi sehingga dapat dijadikan acuan untuk memprediksi kelayakan pemberian kredit dan memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan untuk pemberian kelayakan kredit kepada nasabah

PROTOTIPE OTOMATIS TERBUKA DAN TUTUP SISTEM PINTU AIR UNTUK MENCEGAH AIR ROB DI AREA MINTARAGEN TEGAL TIMUR BERBASIS ARDUINO UNO

Nur Tulus Ujianto — 2022-11-30

Banjir rob atau banjir yang diakibatkan oleh pasang surut air laut merupakan permasalahan yang dialami oleh wilayah yang berada di sekitar pesisir yang terjadi sepanjang tahun. Fenomena alam ini menyebabkan adanya genangan air yang dapat mengganggu aktifitas warga dan menyebabkan kerusakan pada bangunan seperti rumah dan jalan raya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka peneliti mengeluarkan inovasi terbaru yaitu sistem pintu air otomatis berbasis Arduino. Sistem pintu air otomatis berbasis Arduino ini dirancang untuk dapat mengurangi dampak banjir rob dengan cara menutup aliran air pada saluran perkotaan. Dengan demikian maka banjir yang terjadi pada Wilayah Mintaragen Tegal Timur tidak memasuki wilayah perkotaan. Fungsi sistem pintu air otomatis berbasis Arduino dapat mengatur kapan pintu air di wilayah Mintaragen Tegal Timur beroperasi dengan acuan ketinggian air menggunakan sensor ultrasonic, sensor tersebut memberi sinyal ke Arduino untuk di proses. Output sinyal dari Arduino memerintahkan relay untuk aktif dan membuat motor DC 12V bekerja untuk mengangkat pintu air untuk membuka atau menutup saluran air. Dengan bekerjanya sistem pintu air otomatis berbasis Arduino, dapat mempermudah pengaturan ketinggian air pada pintu air pada Wilayah Mintaragen Tegal Timur.

PENGEMBANGAN SISTEM APLIKASI PENGOLAHAN DATA SKRIPSI BERBASIS WEB (STUDI KASUS FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UPS TEGAL)

Eko Budiraharjo — 2022-11-01

“Pengembangan Sistem Aplikasi Pengolahan Data Skripsi Berbasis Web (Studi Kasus Fakultas Teknik
Dan Ilmu Komputer UPS Tegal)”.
Tujuan penelitian ini adalah: (1) Untuk mengembangkan e-digitalisasi sistem pengolahan data skripsi
berbasis web. (2) Untuk mengetahui respon atau tanggapan mahasiswa mengenai aplikasi pengolahan
data skripsi. Metode pengambilan data yang dilakukan yaitu mahasiswa mengoperasikan aplikasi ESKRIPSI untuk memastikan aplikasi tersebut layak atau tidak untuk digunakan.
Setelah mahasiswa mengoperasikan aplikasi E-SKRIPSI, kemudian mahasiswa diberi kuesioner
sebagai upaya respon atau tanggapan mahasiswa mengenai aplikasi E-SKRIPSI. Hasil penelitian
menunjukan bahwa: (1) Pengembangan sistem aplikasi pengolahan data skripsi dibangun dengan
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL menggunakan model pengembangan waterfall
yang meliputi tahap analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkodean, pengujian, dan maintenance.
(2) Respon atau tanggapan dari mahasiswa dalam mengoperasikan E-SKRIPSI diperoleh dengan
melakukan penyebaran kuesioner dalam skala likert dengan memperhatikan aspek usability yang terdiri
dari 4 kriteria yaitu kegunaan, kemudahan penggunaan, kemudahan belajar, dan kepuasan.
Kata Kunci: SISKRIPSI, Usability, Waterfal

PEMANFAATAN TEKNOLOGI KOMPUTER DALAM MENINGKATKAN PEMBELAJARAN KALKULUS

Munadi — 2022-11-01

Penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan teknologi pembelajaran pada mata kuliah kalkulus.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Penelitian melibatkan 25 Mahasiswa informatika yang
telah mengikuti mata kuliah kalkulus, yang memanfaatkan software matematika dalam proses pembelajaran.
Proses pengambilan data menggunakan angket secara online dengan Google Forms. Dari 25 Mahasiswa, 19
Mahasiswa merasakan bermanfaat menggunakan software matematika pada pembelajaran kalkulus, tiga
mahasiswa merasa cukup bermanfaat, dan tiga mahasiswa kurang mendukung penggunaan software
matematika dalam pembelajaran kalkulus. Selanjutnya, dipilih tiga mahasiswa dengan opini yang bervariasi
tersebut untuk diwawancara agar mendapatkan data yang lebih mendalam. Berdasarkan analisis data di
peroleh bahwa penggunaaan software matematika membantu dalam proses pembelajaran apabisa pengajar
mengunakan software dengan tepat. sedangkan jika kita ketergantungan terhadap software matematika,
pemahaman dalam penyelesaian matematika kurang maksimal
Kata kunci : Kalkulus, Pembelajaran Matematika, Mahasiswa Informatika